スマートコネクテッドタイヤ市場規模、CAGRおよび予測（2025年～2035年）

Name: スマートコネクテッドタイヤ市場規模、CAGRおよび予測（2025年～2035年）
Brand: Radial Insights
SKU: RI94-Tire-SK26
Price: 5999.00 USD
Availability: InStock

スマートコネクテッドタイヤ市場の概要

スマートコネクテッドタイヤ市場規模は2025年にUSD 18.501十億と評価され、2026年に20.501十億から2035年にはUSD 54.211十億まで成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは11.41%です（Radial Insights調べ）。

商用フリートにおけるIoT対応タイヤモニタリングの急速な導入が市場拡大を牽引しており、オペレーターはリアルタイム分析や予知保全を通じてダウンタイムや燃料コストの削減を目指しています。先進センサーや接続プラットフォームの統合により、タイヤ管理が変革され、自動運転車の進化や安全システムの強化が進んでいます。OEMは、プレミアム車や電気自動車プログラムにコネクテッドタイヤ技術を組み込み、差別化や付加価値サービスの提供を図っています。最も大きな市場成長要因は、商用フリート分野における運用効率への注力であり、IoTタイヤモニタリングシステムの導入により、保守コストや予期せぬ車両ダウンタイムの大幅な削減が可能となっています。

Radial Insights - Global Smart Connected Tires Market Share Chart 2025-2035

レポート属性の詳細	詳細
過去期間	2020–2025
基準年	2025
予測期間	2025–2035
Smart Connected Tires規模 2025	18.501 Billion
現在の年間市場規模 2026	20.501 Billion
Smart Connected TiresのCAGR	11.41%
Smart Connected Tires規模 2035	54.211 Billion

スマートコネクテッドタイヤ市場のセグメンテーション

技術別

技術セグメントは、埋め込み型RFID、空気圧/温度センサー、トレッド摩耗センサーが主導しており、それぞれがタイヤインテリジェンスとライフサイクル管理の高度化に貢献しています。埋め込み型RFIDは正確なタイヤ識別とライフサイクルトラッキングを可能にし、フリートオペレーターやOEMの資産管理を支援します。空気圧・温度センサーはリアルタイムデータを提供し、予知保全によるバーストリスク低減や安全性向上に寄与します。トレッド摩耗センサーはタイヤの健康状態に関する実用的なインサイトを提供し、適切なタイミングでの交換や総所有コスト最適化を実現します。これら技術の統合は、自動運転や使用ベース保険など先進用途の実現に不可欠です。

車両タイプ別

乗用車/EV、商用フリート、オフハイウェイの各セグメントは、それぞれ独自の成長ダイナミクスを持っています。商用フリートが最大の導入者であり、運用効率化やコスト削減のためスマートコネクテッドタイヤを活用しています。乗用車やEVも、OEMが差別化や安全性向上を目指してコネクテッドタイヤソリューションを積極的に統合しています。オフハイウェイ車両は、過酷な環境下でのリアルタイムモニタリングにより、予期せぬダウンタイム削減や重作業支援の恩恵を受けています。商用フリートセグメントが規模と運用需要から主要な成長エンジンとなっています。

接続方式別

Bluetooth、Cellular/5G、パッシブRFID（スキャン時読取）が主な接続方式です。Cellular/5Gは、継続的かつリアルタイムなデータ伝送が可能で、フリート全体の分析やリモート診断を支援するため、導入が拡大しています。Bluetoothは短距離・低コスト用途に適しており、特に消費者や軽車両セグメントで好まれています。パッシブRFIDは、在庫管理やライフサイクルトラッキングに広く利用されており、大規模フリート運用で特に有効です。接続方式の選択は、用途要件、データ量、広範なテレマティクスプラットフォームとの統合により決まります。

エンドユーザー別

フリートオペレーター、OEMプログラム、個人消費者が主要なエンドユーザーセグメントです。フリートオペレーターが需要の大半を占め、予知保全、燃料最適化、規制対応のためスマートコネクテッドタイヤを活用しています。OEMプログラムは、特にプレミアム車や電気自動車の新型車にコネクテッドタイヤ技術を組み込み、ブランド価値や顧客体験を向上させています。個人消費者も安全性や利便性のメリットから徐々に導入を進めていますが、フリートやOEMチャネルと比べると普及率は低い状況です。

用途別

予知保全、使用ベース保険、自動運転車安全が主要用途です。予知保全が最も支配的なユースケースであり、フリートやOEMがダウンタイム最小化やタイヤ寿命延長を実現しています。使用ベース保険は、リアルタイムタイヤデータを活用して個別保険料やリスク評価を提供し、商用・消費者市場双方に訴求しています。自動運転車安全は、継続的なタイヤ-路面摩擦モニタリングに依存し、先進運転支援システムや規制対応を支えています。各用途は、高精度タイヤデータと分析プラットフォームの普及により支えられています。

データプラットフォーム別

OEM独自プラットフォームとサードパーティフリート分析プラットフォームが主要なデータ管理手法です。OEM独自プラットフォームは車両システムとのシームレスな統合を実現し、ブランド固有サービスや顧客維持を支援します。サードパーティフリート分析プラットフォームは、ブランド横断的な互換性や高度な分析機能を提供し、混合フリートや大規模オペレーターに訴求しています。データプラットフォームの選択は、スマートコネクテッドタイヤの拡張性、相互運用性、付加価値サービスの可能性に影響し、競争環境やエンドユーザーの導入動向を左右します。

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Sample data tables & charts
Research methodology

市場動向

ターゲットオーディエンス

カテゴリ	ターゲットオーディエンス
メーカー	スマートコネクテッドタイヤ市場における技術トレンドや競争ポジショニングを把握し、製品開発・イノベーション戦略に活用できます。
OEM	コネクテッドタイヤソリューションの統合機会や顧客需要を理解し、車両提供価値やブランド差別化を強化できます。
部品サプライヤー	スマートコネクテッドタイヤ市場サプライチェーンにおけるセンサー・接続部品の成長機会を特定できます。
フリートオペレーター	商用・物流フリートにおけるスマートコネクテッドタイヤ導入による運用メリット、コスト削減、導入戦略を評価できます。
ディストリビューター	スマートコネクテッドタイヤ製品・サービスの流通チャネル機会や地域別需要トレンドを評価できます。
投資家	市場成長性、収益ポテンシャル、高成長セグメントを分析し、投資判断に役立てることができます。
テクノロジープロバイダー	IoT、分析、接続プラットフォームのパートナーシップ・統合機会をスマートコネクテッドタイヤエコシステム内で探ることができます。
コンサルティングファーム	スマートコネクテッドタイヤ市場における市場参入、競合分析、戦略立案をクライアントに支援できます。
規制当局	安全性、コンプライアンス、技術導入トレンドを監視し、コネクテッド車両システムの政策・規制枠組み策定に活用できます。
エンドユーザー	個人・商用車両におけるスマートコネクテッドタイヤの利点、用途、導入検討事項を理解できます。

Radial Insightsによるスマートコネクテッドタイヤ市場レポートの利点

メーカーやOEMが成長著しい技術・車両セグメントを特定し、ターゲット製品開発に役立てます。
地域拡大機会や需要トレンドを明らかにし、流通・市場参入戦略を支援します。
投資家やステークホルダーが収益ポテンシャルやリスク要因を評価し、投資判断を下す際に役立ちます。
スマートコネクテッドタイヤ市場の主要プレイヤー、製品ポートフォリオ、イノベーション戦略に関する競争インサイトを提供します。
価格設定、導入障壁、顧客需要を評価し、製品計画や市場投入戦略を導きます。
フリートオペレーターやサービスプロバイダーが運用メリットやコスト削減機会を評価できます。
コンサルティングファームやテクノロジープロバイダーがクライアント支援やパートナーシップ開発に活用できます。

主要な市場機会と課題

機会

新興市場への進出と商用フリートの近代化は、スマートコネクテッドタイヤ市場にとって大きな成長機会です。アジア太平洋、ラテンアメリカ、アフリカにおけるインフラ開発と物流成長が、先進的なタイヤ管理ソリューションへの需要を牽引しています。企業はこれらのトレンドを活用し、現地パートナーシップの構築、流通ネットワークの拡大、地域フリート要件に合わせた製品提供を進めることで、市場参入・競争優位・長期的な収益成長を実現できます。

自動運転車・電気自動車プラットフォームとの統合は、テクノロジープロバイダーやOEMにとって戦略的な可能性をもたらします。自動運転車や電気自動車の市場シェア拡大に伴い、リアルタイムタイヤデータや予測分析の必要性が高まっています。スマートコネクテッドタイヤは、先進安全性、効率性、パーソナライズドモビリティサービスの重要な基盤となり、製品イノベーション、異業種連携、付加価値サービス提供の新たな道を開きます。

高い初期コストと統合の複雑さが導入を制限

高い初期コストと統合の複雑さは、スマートコネクテッドタイヤ市場における主要な障壁です。多くのフリートオペレーターや消費者は、先進センサーや接続ソリューション導入時に予算制約や技術的課題に直面しています。これらの要因は、特に価格に敏感な地域や中小規模フリートセグメントで市場浸透を遅らせる可能性があります。企業はコスト削減や相互運用性の向上に取り組むことで、より広範な導入と長期的な収益性を実現する必要があります。

データプライバシー、規制遵守、サプライチェーンリスクが市場拡大の課題に

データプライバシーへの懸念、規制遵守要件、サプライチェーンリスクは、スマートコネクテッドタイヤ市場参加企業にとって継続的な課題です。車両やドライバーの機密データ保護、進化する規制への対応、グローバルサプライチェーンの混乱管理が、事業拡大や投資判断に影響を与える可能性があります。企業は堅牢なサイバーセキュリティ、規制モニタリング、サプライチェーンレジリエンスへの投資を通じて、成長の持続とステークホルダーの信頼維持を図る必要があります。

市場の成長要因

商用フリートによるIoTタイヤモニタリング導入がダウンタイムと燃料コスト削減を実現、特にラストマイルおよび長距離物流で顕著（約+1.1%の影響）

商用フリートは、タイヤの状態が管理可能な運用コストのうち最大級である路上ダウンタイムとエネルギー消費に直接影響するため、IoTタイヤモニタリングを積極的に導入しています。Michelin Connected Fleetによると、Smart Predictive Tireのパイロット導入で緊急路上サービス発生件数が80%減少し、燃料消費も4%削減されました。一方、NHTSAは適正な空気圧維持でタイヤ寿命が4,700マイル延長されるとし、標準TPMSはタイヤが大幅に低圧になってから警告する傾向があると指摘しています。特にラストマイルバンや長距離トラクターでは、頻繁な停止や高い年間走行距離により、故障やサービスコール、燃料消費の回避効果が大きくなります。GoodyearはSightLineをフィールドサービス、建設、ラストマイル配送の貨物バンフリート向けに最初に展開し、すでに数十億マイルのテスト実績があると発表、市場投入準備が整っていることを示しています。手動での空気圧チェックやダッシュボード警告のみと比較し、コネクテッドシステムは空気圧・温度・摩耗の継続的な可視化を実現し、予知保全や大規模フリートでのタイヤコスト管理を強化します。Michelinは、同社のコネクテッドプラットフォームが48カ国で70,000社の顧客に利用されているとし、フリートのデジタル化が予測期間中も最大の需要源であることを裏付けています。

自動運転車開発における安全システム向けリアルタイムタイヤ-路面摩擦データの必要性（約+0.6%の影響）

自動運転車開発では、コネクテッドタイヤへの独自の需要層が生まれています。ブレーキ、安定性、経路計画はすべてタイヤと路面の摩擦に依存しており、従来の手法ではカメラやレーダー、天候情報、高スリップ時の車両挙動から間接的にグリップを推定していました。Goodyearの2025年SightLine摩擦推定論文によると、センサー強化およびCANベースの手法でタイヤ利用率30～40%という低負荷域でも信頼性の高い摩擦推定が可能となり、自動運転車が安全な判断を必要とする中程度の操作領域までカバー範囲が拡大します。また、ISO 26262との整合性も指摘されています。同論文ではGatikやPlus.AIがアクティブパートナーとして挙げられ、GoodyearとGatikは2024年1月、インテリジェントタイヤデータを自動運転Class 3-7ボックストラックに投入し、コーナリング、ブレーキ剛性、積載適応、稼働率、信頼性向上を米国・カナダで実証したと発表しました。ビジョンのみの路面分類と比較し、タイヤベースのセンシングは唯一の物理的接地面を測定するため、ロボタクシー、自動運転トラック、悪天候下のADASプログラムで特に有用です。OEM各社は2029年9月までに米国新型軽自動車への自動緊急ブレーキ義務化（NHTSA）に備えています。

OEMのプレミアム/EVプログラムがコネクテッドタイヤ技術を差別化要素として採用（Pirelli Cyber Tyre、Goodyear SightLine）（約+0.5%の影響）

コネクテッドタイヤ技術は、プレミアム車やEVのOEMプログラムにも牽引されており、タイヤインテリジェンスが安全性・性能・航続距離の明確な差別化要素となっています。PirelliのCyber TyreはMcLaren Arturaに標準搭載され、各タイヤのセンサーが空気圧、温度、荷重指数、速度記号などのデータを車両電子制御に送信します。商業的な動きも加速しており、Pirelliは2025年に323件の新規認証を報告、プレミアム＆プレステージ認証ポートフォリオは競合平均の約3倍とし、Cyber Tyreは2027年以降のAston Martin新型車にも統合予定と発表しました。Aston Martinは同システムを、20億ポンド超の技術投資を背景とした電動化プログラム内で、より正確な実走行EV航続距離推定に活用しています。GoodyearはSightLineを自動車メーカー向けに車両制御・エネルギーマネジメント機能として提案し、ZFのcubiXソフトウェアとも統合しています。ビジネス面では、Pirelliは2025年売上の79%がHigh Valueで、価格/ミックスが3.8%改善したとし、センサー搭載OEM装着が予測期間中もプレミアム価格維持に寄与することを示しています。

地域別分析

アジア太平洋が製造力とフリート需要で世界をリード

アジア太平洋地域は32.04%の最大市場シェアを有し、強力な製造能力、急速なフリート拡大、コネクテッド車両技術の普及が成長を牽引しています。中国、日本、韓国を中心に自動車生産・物流が盛んで、スマートコネクテッドタイヤへの需要が高まっています。スマートモビリティや安全性を推進する政府施策も市場成長を加速させています。

北米は高度な技術統合とフリート近代化が進展

北米は市場の30.07%を占め、先進技術の統合と成熟した商用フリート分野が特徴です。IoTソリューションの早期導入、OEMとの強固なパートナーシップ、車両安全性に関する規制強化が成長を支えています。米国・カナダのフリートオペレーターは、運用効率向上や規制対応のためスマートコネクテッドタイヤへの投資を進めています。

欧州は規制支援とプレミアム車普及で前進

欧州は27.89%の市場シェアを持ち、厳格な安全規制、プレミアム車の高い普及率、サステナビリティ重視が成長を後押ししています。自動車業界は新型車へのスマートコネクテッドタイヤ統合を積極的に進め、フリートオペレーターは予知保全を活用してコスト・排出削減を図っています。規制枠組みや先進安全機能への消費者需要が継続的な成長を促しています。

ラテンアメリカは商用・物流分野で新たな可能性

ラテンアメリカは4.00%の市場シェアを持ち、物流ネットワーク拡大やフリート効率化への関心の高まりが成長を支えています。商用オペレーターの間でスマートコネクテッドタイヤの導入が進み、運用コスト削減や安全性向上が図られています。地域の交通インフラ投資も市場拡大を後押ししています。

中東は物流・プレミアム分野で着実な導入

中東は市場の3.03%を占め、物流、プレミアム車、フリート近代化施策に需要が集中しています。地域政府はスマート交通ソリューションへの投資を進め、商用オペレーターは信頼性向上や保守費用削減のためスマートコネクテッドタイヤを導入しています。

アフリカはインフラ開発の進展とともに徐々に普及

アフリカは2.97%の市場シェアを持ち、インフラ開発や商用フリート活動の拡大が導入を後押ししています。市場浸透は限定的ですが、交通・物流への投資増加により、都市部や国境を越えた物流回廊で今後の需要拡大が期待されています。

競争環境

イノベーション、グローバル展開、差別化戦略が競争環境を形成

スマートコネクテッドタイヤ市場は、イノベーション、グローバル展開、差別化された製品ポジショニングによって特徴づけられています。Pirelli（Cyber Tyre）、Goodyear（SightLine）、Continental（ContiConnect、ContiSense）、Bridgestone（Tirematics）、Michelin（Track Connect）などの主要企業が、技術統合とサービス提供の最前線に立っています。これらの企業は、強力な研究開発力、幅広い製品ポートフォリオ、広範な地理的展開を活かし、多様な顧客ニーズに対応しています。戦略的パートナーシップ、OEMとの協業、先進分析プラットフォームへの投資も市場地位を強化しています。予知保全、自動運転車統合、付加価値サービスへの注力が競争を促進し、世界のスマートコネクテッドタイヤ市場の進化を形作っています。

よくある質問

スマートコネクテッドタイヤの2035年までの市場規模とCAGR予測は？

スマートコネクテッドタイヤ市場は、2025年から2035年にかけてCAGR 11.41%で成長し、2035年にはUSD 54.211十億に達すると予測されています。

スマートコネクテッドタイヤ市場をリードする技術セグメントは？

埋め込み型RFID、空気圧/温度センサー、トレッド摩耗センサーが主要な技術セグメントであり、リアルタイムモニタリングや予知保全を実現しています。

スマートコネクテッドタイヤの主なエンドユーザーは？

フリートオペレーター、OEMプログラム、個人消費者が主要なエンドユーザーであり、特にフリートオペレーターが需要の大半を占めています。

スマートコネクテッドタイヤの主な用途は？

主な用途は予知保全、使用ベース保険、自動運転車安全であり、いずれもリアルタイムタイヤデータを活用して性能を向上させています。

スマートコネクテッドタイヤで最大の市場シェアを持つ地域は？

アジア太平洋と北米が世界市場シェアの62%以上を占めており、強い需要と技術導入が成長を牽引しています。

Chapter 1. レポート概要

1.1 レポートの説明と目的
- 1.1.1 レポートタイトルと市場定義
- 1.1.2 独自の価値提案（USP）と主要な差別化要因
- 1.1.3 ステークホルダー向けの価値提案
1.2 調査目的
- 1.2.1 市場規模算定の目的（数量・金額）
- 1.2.2 セグメンテーションの目的
- 1.2.3 競合インテリジェンスの目的
- 1.2.4 予測およびシナリオの目的
1.3 レポートの範囲
- 1.3.1 Smart Connected Tiresの範囲 – 対象となるタイプ・サブタイプ
- 1.3.2 地理的範囲 – 対象地域・国
- 1.3.3 実績期間・基準年・予測期間（2020-2025、2035年まで予測）
- 1.3.4 対象範囲・対象外事項
1.4 HSコードおよび分類フレームワーク
1.5 通貨、単位および価格算定基準
1.6 対象ステークホルダー
1.7 制約事項および前提条件

Chapter 2. エグゼクティブサマリー

2.1 世界のSmart Connected Tires市場スナップショット
- 2.1.1 市場規模 – 実績（2020-2025）および予測（2025-2035） (2025: 18.501 Billion → 2035: 54.211 Billion)
- 2.1.2 数量および金額 – 世界合計
- 2.1.3 市場の主要ハイライト – 重要事項トップ5
2.2 Smart Connected Tires市場セグメンテーションスナップショット
- 2.2.1 市場内訳 – By End-User – 2025年対 2035年（数量・金額）
- 2.2.2 市場内訳 – By Technology – 2025年対 2035年（数量・金額）
- 2.2.3 市場内訳 – By Application – 2025年対 2035年（数量・金額）
- 2.2.4 市場内訳 – By Connectivity – 2025年対 2035年（数量・金額）
- 2.2.5 市場内訳 – By Vehicle Type – 2025年対 2035年（数量・金額）
- 2.2.6 市場内訳 – By Data Platform – 2025年対 2035年（数量・金額）
- 2.2.7 地域別市場内訳 – 2025年対 2035年
2.3 競合スナップショット
- 2.3.1 売上シェア上位10社 – 2025年
- 2.3.2 数量シェア上位10社 – 2025年
- 2.3.3 直近の戦略的動向（過去18ヶ月まとめ）
2.4 主要投資ハイライトおよび戦略的結論

Chapter 3. Smart Connected Tires市場ダイナミクスおよび業界分析

3.1 市場概観と背景
- 3.1.1 自動車バリューチェーン全体におけるSmart Connected Tires市場の位置づけ
- 3.1.2 OEM市場と補修（アフターマーケット）市場の動向比較
- 3.1.3 地域別の市場成熟度と発展段階
3.2 Smart Connected Tires市場の成長要因
3.3 Smart Connected Tires市場の抑制要因および課題
3.4 Smart Connected Tires市場の機会
3.5 ポーターの5フォース分析
- 3.5.1 新規参入の脅威
- 3.5.2 供給者の交渉力
- 3.5.3 購買者の交渉力
- 3.5.4 代替品の脅威
- 3.5.5 競合の激しさ – 強度評価
3.6 Smart Connected Tiresバリューチェーン分析
- 3.6.1 上流 – 原材料・投入材サプライヤー
  - 3.6.1.1 原材料・投入材1
  - 3.6.1.2 原材料・投入材2
  - 3.6.1.3 原材料・投入材3
- 3.6.2 中流 – 生産・製造・サービス提供
  - 3.6.2.1 生産・プロセス概要
  - 3.6.2.2 メーカー別の主要拠点所在地と生産能力
- 3.6.3 下流 – 流通および最終消費者
  - 3.6.3.1 主要チャネル – B2B・OEM
  - 3.6.3.2 副次チャネル – ディーラー、小売、オンライン、直販
- 3.6.4 バリューチェーン収益性分析
3.7 PESTEL分析
- 3.7.1 政治的要因
- 3.7.2 経済的要因
- 3.7.3 社会的要因
- 3.7.4 技術的要因
- 3.7.5 環境的要因
- 3.7.6 法的要因
3.8 Smart Connected Tiresサプライチェーン分析
- 3.8.1 原材料・投入材の供給リスク評価
- 3.8.2 製造拠点集中リスク（地理的偏在）
- 3.8.3 貿易混乱の影響分析
3.9 規制・政策動向

注：規制・政策動向のセクションは、市場、Smart Connected Tiresカテゴリー、地域および調査範囲への適用可能性に基づいて規制を取り上げます。事業運営、コンプライアンス、貿易、サステナビリティ、市場アクセスに重大な影響を与える規制枠組みのみを詳細に分析します。

Chapter 4. 主要投資分野および機会分析

4.1 Smart Connected Tires市場魅力度分析
- 4.1.1 地域別 – 投資魅力度マトリクス（数量×CAGR）
- 4.1.2 By End-User – 投資魅力度マトリクス
- 4.1.3 By Technology – 投資魅力度マトリクス
- 4.1.4 By Application – 投資魅力度マトリクス
- 4.1.5 By Connectivity – 投資魅力度マトリクス
- 4.1.6 By Vehicle Type – 投資魅力度マトリクス
- 4.1.7 By Data Platform – 投資魅力度マトリクス
4.2 絶対金額ベースの成長機会
- 4.2.1 地域別 – 2035年までの金額（米ドル）成長
- 4.2.2 By End-User – 金額（米ドル）成長
- 4.2.3 By Technology – 金額（米ドル）成長
- 4.2.4 By Application – 金額（米ドル）成長
- 4.2.5 By Connectivity – 金額（米ドル）成長
- 4.2.6 By Vehicle Type – 金額（米ドル）成長
- 4.2.7 By Data Platform – 金額（米ドル）成長
4.3 数量増分機会
- 4.3.1 地域別 – 2035年までの数量増分
- 4.3.2 By End-User – 数量増分
4.4 新興サブ市場の機会に関する詳細分析（該当する場合）
4.5 新興市場機会スコアカード
- 4.5.1 米国
- 4.5.2 欧州
- 4.5.3 アジア
- 4.5.4 中東・アフリカ

注：新興市場機会スコアカードは、関連性および戦略的重要性に基づいて掲載されます。記載する地域は目安であり、データの入手可能性や市場動向によって変更される場合があります。

Chapter 5. Smart Connected Tires輸出入分析および貿易フロー

5.1 世界貿易概況
- 5.1.1 国別世界輸出金額（2020-2025）
- 5.1.2 国別世界輸出数量（2020-2025）
- 5.1.3 国別世界輸入金額（2020-2025）
- 5.1.4 国別世界輸入数量（2020-2025）
- 5.1.5 国別純貿易収支（2020-2025）
5.2 輸出分析 – By End-User
- 5.2.1 タイプ1（HSコード）
- 5.2.2 タイプ2（HSコード）
- 5.2.3 タイプ3（HSコード）
- 5.2.4 タイプ4（HSコード）
- 5.2.5 タイプ5（HSコード）
5.3 輸入分析 – By End-User
- 5.3.1 タイプ1（HSコード）
- 5.3.2 タイプ2（HSコード）
- 5.3.3 タイプ3（HSコード）
- 5.3.4 タイプ4（HSコード）
- 5.3.5 タイプ5（HSコード）
5.4 平均単価（貿易）
- 5.4.1 平均輸出価格 – By End-User・国別
- 5.4.2 平均輸入価格 – By End-User・仕入国別
- 5.4.3 価格推移（2020-2025）
5.5 主要貿易ルート分析
- 5.5.1 貿易ルート1
- 5.5.2 貿易ルート2
- 5.5.3 貿易ルート3
- 5.5.4 貿易ルート4
- 5.5.5 貿易ルート5
5.6 貿易政策の影響評価
- 5.6.1 米国アンチダンピングおよび通商法301条関税
- 5.6.2 EU関税同盟の影響
- 5.6.3 主要自由貿易協定
- 5.6.4 USMCA原産地規則

注：貿易政策分析はSmart Connected Tires市場に関連する場合にのみ掲載します。

Chapter 6. 競合環境および企業ベンチマーキング

6.1 Smart Connected Tires市場集中度と構造
- 6.1.1 ハーフィンダール・ハーシュマン指数（HHI） – 2020年対 2025年
- 6.1.2 Tier1・Tier2・Tier3の市場構造
- 6.1.3 グローバル・地域・ローカルプレーヤーの動向
6.2 Smart Connected Tires市場シェア分析 – 2025年
- 6.2.1 企業別世界売上シェア
- 6.2.2 企業別世界数量シェア
- 6.2.3 地域別売上シェア
- 6.2.4 市場シェアの推移（2020年対 2025年）
- 6.2.5 企業別OEMセグメントシェア
- 6.2.6 企業別補修（アフターマーケット）セグメントシェア
6.3 生産・提供能力および拠点分析
- 6.3.1 世界の設置能力
- 6.3.2 稼働率
- 6.3.3 生産・産出数量
- 6.3.4 拠点所在地と生産能力マップ
- 6.3.5 生産能力増強計画
6.4 Smart Connected Tires競合ベンチマーキングマトリクス
- 6.4.1 売上・数量・CAGR・収益性の比較
- 6.4.2 チャネル別売上構成
- 6.4.3 地域別売上構成比
- 6.4.4 研究開発（R&D）投資強度
- 6.4.5 サステナビリティ成熟度
6.5 Smart Connected Tires分野における戦略的動向（過去24ヶ月）
- 6.5.1 M&A（合併・買収）および事業売却
- 6.5.2 新Smart Connected Tiresの発売
- 6.5.3 拠点拡張
- 6.5.4 戦略的提携、合弁事業およびパートナーシップ
- 6.5.5 流通網拡大および市場参入
- 6.5.6 サステナビリティおよびESGへの取り組み
6.6 競合戦略マッピング
- 6.6.1 リーダー・チャレンジャー・フォロワー・ニッチの分類
- 6.6.2 価格戦略の比較
- 6.6.3 チャネル戦略マトリクス

注：戦略的動向は、その重要性と信頼できる情報の入手可能性に基づいて掲載します。

Chapter 7. 世界のSmart Connected Tires市場 – By End-User

7.1 セグメント概要
- 7.1.1 市場数量シェア（2020, 2025 & 2026）
- 7.1.2 市場売上シェア（2020, 2025 & 2026）
- 7.1.3 2035年までの市場予測
- 7.1.4 主要成長要因および抑制要因
- 7.1.5 主要ブランド
7.2 対象タイプ – By End-User
- フリートオペレーター
- OEMプログラム
- 個人消費者

Chapter 8. 世界のSmart Connected Tires市場 – By Technology

8.1 セグメント概要
- 8.1.1 市場数量シェア（2020, 2025 & 2026）
- 8.1.2 市場売上シェア（2020, 2025 & 2026）
- 8.1.3 2035年までの市場予測
- 8.1.4 主要成長要因および抑制要因
- 8.1.5 主要ブランド
8.2 対象タイプ – By Technology
- 埋め込み型RFID
- 空気圧/温度センサー
- トレッド摩耗センサー

Chapter 9. 世界のSmart Connected Tires市場 – By Application

9.1 セグメント概要
- 9.1.1 市場数量シェア（2020, 2025 & 2026）
- 9.1.2 市場売上シェア（2020, 2025 & 2026）
- 9.1.3 2035年までの市場予測
- 9.1.4 主要成長要因および抑制要因
- 9.1.5 主要ブランド
9.2 対象タイプ – By Application
- 予知保全
- 使用ベース保険
- 自動運転車安全

Chapter 10. 世界のSmart Connected Tires市場 – By Connectivity

10.1 セグメント概要
- 10.1.1 市場数量シェア（2020, 2025 & 2026）
- 10.1.2 市場売上シェア（2020, 2025 & 2026）
- 10.1.3 2035年までの市場予測
- 10.1.4 主要成長要因および抑制要因
- 10.1.5 主要ブランド
10.2 対象タイプ – By Connectivity
- Bluetooth
- Cellular/5G
- パッシブRFID（スキャン時読取）

Chapter 11. 世界のSmart Connected Tires市場 – By Vehicle Type

11.1 セグメント概要
- 11.1.1 市場数量シェア（2020, 2025 & 2026）
- 11.1.2 市場売上シェア（2020, 2025 & 2026）
- 11.1.3 2035年までの市場予測
- 11.1.4 主要成長要因および抑制要因
- 11.1.5 主要ブランド
11.2 対象タイプ – By Vehicle Type
- 乗用車/EV
- 商用フリート
- オフハイウェイ

Chapter 12. 世界のSmart Connected Tires市場 – By Data Platform

12.1 セグメント概要
- 12.1.1 市場数量シェア（2020, 2025 & 2026）
- 12.1.2 市場売上シェア（2020, 2025 & 2026）
- 12.1.3 2035年までの市場予測
- 12.1.4 主要成長要因および抑制要因
- 12.1.5 主要ブランド
12.2 対象タイプ – By Data Platform
- OEM独自
- サードパーティフリート分析

Chapter 13. 世界のSmart Connected Tires市場 – 流通チャネル別

13.1 セグメント概要
- 13.1.1 チャネル別数量・売上内訳（2025年・2035年）
- 13.1.2 チャネル構成比の推移（2020-2035）

Chapter 14. 地域別市場分析 – 世界概観

14.1 世界地域別概観
- 14.1.1 地域別数量シェア
- 14.1.2 地域別売上シェア
- 14.1.3 地域別数量
- 14.1.4 地域別売上
- 14.1.5 2035年までの地域別予測
14.2 地域横断セグメント分析
- 14.2.1 By End-User
- 14.2.2 By Technology
- 14.2.3 By Application
- 14.2.4 By Connectivity
- 14.2.5 By Vehicle Type
- 14.2.6 By Data Platform
- 14.2.7 流通チャネル別
- 14.2.8 ブランド・価格帯別

Chapter 15. 北米のSmart Connected Tires市場

15.1 米国
15.2 カナダ
15.3 メキシコ

Chapter 16. 欧州のSmart Connected Tires市場

16.1 ドイツ
16.2 フランス
16.3 イタリア
16.4 英国
16.5 スペイン
16.6 ポーランド
16.7 ロシア
16.8 オランダ
16.9 ベルギー
16.10 スウェーデン
16.11 デンマーク
16.12 ノルウェー
16.13 その他欧州

Chapter 17. アジア太平洋のSmart Connected Tires市場

17.1 中国
17.2 インド
17.3 日本
17.4 韓国
17.5 タイ
17.6 インドネシア
17.7 ベトナム
17.8 マレーシア
17.9 オーストラリア
17.10 その他アジア太平洋

Chapter 18. ラテンアメリカのSmart Connected Tires市場

18.1 ブラジル
18.2 アルゼンチン
18.3 コロンビア
18.4 チリ
18.5 その他ラテンアメリカ

Chapter 19. 中東のSmart Connected Tires市場

19.1 サウジアラビア
19.2 アラブ首長国連邦
19.3 トルコ
19.4 イスラエル
19.5 イラン
19.6 その他中東

Chapter 20. アフリカのSmart Connected Tires市場

20.1 南アフリカ
20.2 エジプト
20.3 ナイジェリア
20.4 モロッコ
20.5 その他アフリカ

Chapter 21. Smart Connected Tires企業プロファイル

21.1 "Pirelli (Cyber Tyre)
- 21.1.1 企業概要
- 21.1.2 主要経営陣
- 21.1.3 製品・サービスポートフォリオ
- 21.1.4 財務実績
- 21.1.5 注力市場および事業展開地域
- 21.1.6 直近の動向および戦略的取り組み
21.2 Goodyear (SightLine)
21.3 Continental (ContiConnect
21.4 ContiSense)
21.5 Bridgestone (Tirematics)
21.6 Michelin (Track Connect)"

注：企業プロファイルの一覧は暫定的なものであり、調査結果、市場動向、データの入手可能性、クライアントの要望に応じて変更される場合があります。

Chapter 22. 付録

付録A – 略語・頭字語一覧
付録B – 業界分類コード一覧 – 全シリーズ
付録C – 生産・生産能力データ表
付録D – 最終用途・需要基礎データ表
付録E – 消費量および交換率の前提条件
付録F – 平均販売価格（ASP）参照表
付録G – 製造・拠点データベース
付録H – 輸出入データ表
付録I – 規制まとめ表
付録J – 一次調査参加者リスト（匿名化）
付録K – 一次調査質問票フレームワーク
付録L – データ出典・参考文献
付録M – 市場規模の乖離および出典比較

Chapter 23. 調査手法

23.1 調査フレームワークおよび基本方針
23.2 二次調査 – 情報源、優先順位、データ抽出
23.3 データモデリング – ボトムアップ・トップダウン市場規模算定
23.4 一次調査 – ステークホルダー体系、調査所要時間（LOI）、サンプル数
23.5 予測手法 – 回帰分析、シナリオ分析、感度分析
23.6 品質管理 – 4段階検証フレームワーク
23.7 制約事項および標準的前提条件
23.8 免責事項